我遇到了一个问题，因为我已经使用deeplearning4j RecordReaders尝试了很多事情，但是在读取数据时遇到了问题。数据遵循与MNIST数据相同的格式。它是矢量格式的28x28x1的数字。但是，我自己获得了此数据集，并且数据表示为txt文件。所以基本上我有一个巨大的txt文件，带有28x28数字表示的矢量格式。我正在尝试使用DataVec RecordReader读取此数据。
我遇到的问题是我不知道如何以可用于神经网络的方式格式化数据。最初，我已经将文件解析为Double [28] [28]数组，但是现在看来似乎不可用。我打算使用ImageRecordReader，但由于文件是txt文件而不是实际的图像文件，因此我认为它不起作用。同样，以MNIST数据的解析方式，输出标签是数据的一部分。如果训练数据和训练标签是单独的实体，我将如何执行类似NeuroNet.fit（）的操作。
我希望听到你的想法， 谢谢