将多个参数和可迭代对象传递给Python的multiprocessing.Pool.map

Question

我已经阅读了许多有关将多个参数传递或将可迭代对象传递给Python的multiprocessing.Pool.map的文章，但是这些似乎都没有讨论最一般的情况，即传递多个参数和多个可迭代对象。在代码中，它应类似于：

import multiprocessing as mp

with mp.Pool() as pool:
    pool.map(func, args=(), iterables=()) # passing multiple args and iterables

我该如何实现？

Answer 1

使用Pool.map()和相关函数时，辅助函数必须采用一个值：一项工作。如果一项工作必须包含多个值，请创建一个适当的数据结构来保存它们（例如，元组，列表，字典或用户定义类的实例）。

类似地，Pool.map()处理单个可迭代对象。但是，可迭代项可以通过各种方式链接，压缩或组合。有关示例，请参见itertools软件包。