Question

我目前正在运行一个由3个节点组成的群集，其中包含200密尔的数据，而特定的顶点我正在查询总共25密尔的顶点和30密尔的边。我正在运行以下查询

g.V().hasLabel('people_node').has("age", inside(0,25)).filter(outE('posted_question').count().is(gt(1))).profile()

我在约100个顶点和边的较小集合上尝试了此查询，分析器显示索引已用于查询的所有部分。但是，我认为问题可能出在我的架构中，如下所示。

架构

schema.propertyKey('id').Text().ifNotExists().create()
schema.propertyKey('name').Text().ifNotExists().create()
schema.propertyKey('age').Int().ifNotExists().create()
schema.propertyKey('location').Point().withGeoBounds().ifNotExists().create()
schema.propertyKey('gender').Text().ifNotExists().create()
schema.propertyKey('dob').Timestamp().ifNotExists().create()

schema.propertyKey('tags').Text().ifNotExists().create()
schema.propertyKey('date_posted').Timestamp().ifNotExists().create()

schema.vertexLabel('people_node').properties('id','name','location','gender','dob').create()
schema.vertexLabel('questions_node').properties('id','tags','date_posted').create()
schema.edgeLabel('posted_question').single().connection('people_node','questions_node').create()

使用的索引

schema.vertexLabel("people_node").index("search").search().by("name").by("age").by("gender").by("location").by("dob").ifNotExists().add()
schema.vertexLabel("people_node").index("people_node_index").materialized().by("id").ifNotExists().add()

schema.vertexLabel("questions_node").index("search").search().by("date_posted").by("tags").ifNotExists().add()
schema.vertexLabel("questions_node").index("questions_node_index").materialized().by("id").ifNotExists().add()

我还阅读了有关“ OLAP”查询的信息，我相信我已经激活了它，但是查询仍然太慢了。任何对减慢速度的建议或见解将不胜感激。

配置文件声明（OLTP）

gremlin> g1.V().has("people_node","age", inside(0,25)).filter(outE('posted_question').count().is(gt(1))).profile()
==>Traversal Metrics
Step                                                               Count  Traversers
     Time (ms)    % Dur
=============================================================================================================
DsegGraphStep(vertex,[],(age < 25 & age > 0 & l...                     1           1
        38.310    25.54
  query-optimizer
         0.219
    \_condition=((age < 25 & age > 0 & label = people_node) & (true))
  query-setup
         0.001
    \_isFitted=true
    \_isSorted=false
    \_isScan=false
  index-query
        26.581
    \_indexType=Search
    \_usesCache=false
    \_statement=SELECT "community_id", "member_id" FROM "MiniGraph"."people_node_p" WHERE "solr_query" = '{"q
                ":"*:*", "fq":["age:{0 TO 25}"]}' LIMIT ?; with params (java.lang.Integer) 50000
    \_options=Options{consistency=Optional[ONE], serialConsistency=Optional.empty, fallbackConsistency=Option
              al.empty, pagingState=null, pageSize=-1, user=Optional[cassandra], waitForSchemaAgreement=true,
               async=true}
TraversalFilterStep([DsegVertexStep(OUT,[posted...
       111.471    74.32
  DsegVertexStep(OUT,[posted_question],edge,(di...                     1           1
        42.814
    query-optimizer
         0.227
    \_condition=((direction = OUT & label = posted_question) & (true))
    query-setup
         0.036
    \_isFitted=true
    \_isSorted=false
    \_isScan=false
    vertex-query
        29.908
    \_usesCache=false
    \_statement=SELECT * FROM "MiniGraph"."people_node_e" WHERE "community_id" = ? AND "member_id" = ? AND "
                 ~~edge_label_id" = ? LIMIT ? ALLOW FILTERING; with params (java.lang.Integer) 1300987392, (j
                 ava.lang.Long) 1026, (java.lang.Integer) 65584, (java.lang.Integer) 2
    \_options=Options{consistency=Optional[ONE], serialConsistency=Optional.empty, fallbackConsistency=Optio
               nal.empty, pagingState=null, pageSize=-1, user=Optional[cassandra], waitForSchemaAgreement=tru
               e, async=true}
    \_usesIndex=false
  RangeGlobalStep(0,2)                                                 1           1
         0.097
  CountGlobalStep                                                      1           1
         0.050
  IsStep(gt(1))
        68.209
DsegPropertyLoadStep
         0.205     0.14
                                            >TOTAL                     -           -
       149.986        -

接下来，由于部分查询要快得多，所以我认为长时间的消耗是由于必需的图形遍历。因此，是否可以缓存或激活索引（_usesIndex=false），以使OLAP查询更快？

Answer 1

请您发布.profile语句的输出？

语义学上，您似乎正在寻找所有25岁以下且有1个以上已发布问题的“人”。准确吗？

DSE：查询超时/慢

1 个答案: