我想使用我直接在张量流中定义的基本卷积神经网络进行量化感知训练（我不想使用其他API，例如Keras）。我知道的唯一资源是此处的自述文件：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/quantize
但是，不清楚在训练的整个过程中不同的量化命令应该去哪里，然后冻结图形以进行实际推断。
因此，我想知道是否有代码示例显示如何定义，训练和冻结在张量流中具有量化感知训练的简单卷积神经网络？
似乎其他人也有同样的问题，例如参见here。
谢谢！