希望你一切都好。
问题陈述：开发流分析，如果条件满足，将触发警报。
我有从家用电器（灯泡，风扇，电视等）连续生成的时间序列数据。我想在保持一小时窗口的情况下计算当前流数据的平均值。
输入模式： 房屋ID，房屋ID，时间戳，能源消耗。
警报条件： 具有1小时窗的当前流数据的平均值>所有过去数据的标准偏差。
例如，如果我有从（01/01/2019）开始的数据并且正在处理（04/01/2019）的数据，则我的流式应用程序应计算过去三天数据的SD（标准差）并将其与当前数据的平均值。
注意： 1）我们正在处理海量数据，因此它是大数据问题。请向我建议解决此问题的工具/技术。
2）已经使用过Tick堆栈（Influxdb），但是由于某些业务限制，我无法使用它。
3）如果我们使用火花流式传输，对我来说挑战是，我将如何计算S.D.。以前的数据。