Quora重复问题对识别

Question

我正在尝试处理Quora问题对数据集，以对它们是否重复进行分类。我正在使用BI-LSTM和三重损失作为损失函数。三重损失应该使重复的问题更加接近，而将非重复的问题推远。经过几次训练后，我计算出了l2距离，l2距离的分布如下：

对于重复的样品：

对于非重复问题：

从图片中可以明显看出，存在很多错误分类。我不确定如何继续优化网络。我使用的批次大小低至32。我认为这应该在训练时照顾异常样本。我还有其他批量采样策略可以用来优化它吗？