查找与给定的PDF值相对应的位置数

时间:2019-05-12 12:14:17

标签: python statistics gaussian kernel-density probability-density

我一直遵循this post中的代码来生成密度色散点图,并且效果很好。

enter image description here

但是,当我显示颜色栏时,它将返回PDF值(因为代码使用scipy.stats.gaussian_kde来计算密度)。因此,我想知道是否有办法使“直方图计数”更接近(因为缺少更好的词)?

在我看来,最低的pdf值(深蓝色)对应于单个“点”的密度,但我想知道深红色的pdf值最高。这是否意味着彼此之上有10个点? 100? 1000? ..?

我一直在尝试查看是否有一些公式可以从计算出的PDF值中获得这种计数,但是我必须承认我的数学技能非常有限。.

我不需要计算色条中的所有刻度,至少不需要计算最小值和最大值。

感谢您的帮助!

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