我无法导入CSV文件？

Question

我对python和程序设计完全陌生。

我想做著名的“泰坦尼克号”数据科学项目，但是尽管我上传了CSV文件，但是却无法读取。我使用Jupyter和Python 3。

我多次下载了所有CSV文件。

# data analysis and wrangling
import pandas                as pd
import numpy                 as np
import random                as rnd

# visualization
import seaborn               as sns
import matplotlib.pyplot     as plt
%matplotlib inline

# machine learning
from sklearn.linear_model  import LogisticRegression
from sklearn.svm           import SVC, LinearSVC
from sklearn.ensemble      import RandomForestClassifier
from sklearn.neighbors     import KNeighborsClassifier
from sklearn.naive_bayes   import GaussianNB
from sklearn.linear_model  import Perceptron
from sklearn.linear_model  import SGDClassifier
from sklearn.tree          import DecisionTreeClassifier



##Acquire data

train_df   = pd.read_csv('../input/train.csv')    #here I get the error
test_df    = pd.read_csv('../input/test.csv')
combine    = [train_df, test_df]

错误：FileNotFoundError

我应该更改目录路径吗？但是，如果是这样的话？

Answer 1

为了安全起见，请在两个文件中均提供csv文件的full路径以加载数据框

train_df   = pd.read_csv('<path_to_csv>/train.csv')  
test_df    = pd.read_csv('<path_to_csv>/test.csv')
combine    = [train_df, test_df]

或者，如果您知道csv文件的目录，请使用os.path.join创建完整路径

import os

folder = "<path_to_csv>"

#Full path of csv files
train_path = os.path.join(folder, 'train.csv')
test_path = os.path.join(folder, 'test.csv')

#Use full path to open csv file
train_df = pd.read_csv(train_path)  
test_df = pd.read_csv(test_path)
combine = [train_df, test_df]

此外，如果您知道csv文件与运行脚本的位置相同，则也可以使用os.path.dirname(__file__)来获取当前文件夹。