Question

我们有以下数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
import json
from json import JSONDecodeError

json_as_str_list = [
    "[{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]",
    "[{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]",
    np.nan
]
d = {'json_as_str': json_as_str_list}
df = pd.DataFrame(data=d)


    json_as_str
0   [{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]
1   [{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]
2   NaN

在导入json_as_str列之后是一个字符串列表，但我希望它是JSON对象列表。我编写了一个函数，该函数应返回给定字符串的空JSON对象的列表或给定np.nan的空列表：

 def convert_to_JSON_helper(json_str):
    if isinstance(json_str, str):
        json_str = json_str.replace("'", '"')
        try:
            return json.loads(json_str)
        except JSONDecodeError:
            print(json_str)
            return []
    else:
        return []

当前实现不处理字符串中的单引号（如数据框的第二行）。我应该如何修改该功能以使其按预期工作？

使用df['json_as_str'].apply(convert_to_JSON_helper)时获得的当前输出：

0    [{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]
1                                        []
2                                        []
Name: json_as_str, dtype: object

我想要的输出：

0    [{'key1': 312, 'name': 'Simple name'}]
1  [{'key1': 981, 'name': 'Name n' quote'}]
2                                        []
Name: json_as_str, dtype: object

Answer 1

问题不是函数，而是字符串。您键入了\来引用单引号，但是它毫无用处，因为字符串中的单个\引用了以下字符（此处是引号），然后将其放入字符串中。演示：

>>> a = " a 'b' 'c\'d' "
>>> a
" a 'b' 'c'd' "

反斜杠刚刚在字符串中被吃掉了。

无论如何，您都不应尝试以一般方式转换引号。由于所有可能的极端情况，您将必须构建一个专用（且复杂）的解析器。因此，我的建议是您应该在数据框中插入正确的JSON字符串。

Answer 2

这是将字符串（带有单个'）转换为字典。

import ast

data = ast.literal_eval("{'a' : 12, 'c' : 'd'}")
print(data)
print(type(data))

输出

{'a': 12, 'c': 'd'}
<type 'dict'>

Python JSON将单引号更改为双引号，而不管字符串内的引号

2 个答案: