Question

我正在尝试找出一种快速旋转该表的方法。我的输入表是这样的

+------+------+------+
| FY   | col1 | col2 |
+------+------+------+
| 2019 | 34   | 28   |
+------+------+------+
| 2018 | 22   | 39   |
+------+------+------+

我希望输出表为

+-----------+-----------+-----------+-----------+
| col1.2018 | col1.2019 | col2.2018 | col2.2018 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+
| 22        | 34        | 39        | 28        |
+-----------+-----------+-----------+-----------+

最快捷的方法是什么？我尝试使用reshape和tidyr，但没有得到所需的输出。任何指导或指导表示赞赏

编辑：正如所指出的，这并非与其他问题完全相同。虽然相似，但不一样

Answer 1

一个选择是将gather列（'col1'，'col2'）设为gather的长格式，unite将'key'设为'FY'列，然后spread恢复为“宽”格式

library(tidyverse)
gather(df1, key, val, col1:col2) %>%
     unite(key1, key, FY, sep=".") %>%
     spread(key1, val)
#   col1.2018 col1.2019 col2.2018 col2.2019
#1        22        34        39        28

数据

df1 <- structure(list(FY = c(2019, 2018), col1 = c(34, 22), col2 = c(28, 
 39)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

如何使用多个列使df变宽

1 个答案:

数据