我正在开发一个应用程序，该应用程序下载GTFS数据并将其从CSV转换为SQL数据库。此过程定期运行，在此过程中，首先删除所有数据，然后再次进行转换。
其中一个CSV包含很多记录，大约200万条。这使得整个过程花费大量时间（> 15分钟）
我正在使用Spring Data JpaRepositories。 我先删除所有数据，
repository.deleteAllInBatch();
然后，我将CSV中的数据解析为实体POJO，并将它们添加到ArrayList中（这只占整个过程的一小部分时间），然后使用
将所有数据保存到数据库中repository.saveAll(listOfObjects);
数据当前存储在H2文件数据库中。我不知道我是否获得了预期的结果，流程应该花这么长时间，还是我做错了什么，我可以优化。
我曾尝试将spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size设置为不同的值，但几乎没有改善，有时甚至会导致性能下降，因为我真的不知道最佳值是什么。