Keras categorical_accuracy指标的输出是什么？

Question

我找不到正确的指标输出说明。

例如，如果我使用

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

然后我就迷失了准确性tr_loss, tr_acc = model.train_on_batch(X, Y)

如果我用metrics=['categorical_accuracy']进行编译，那么我也会得到2个数字，

但是它们是什么？

编辑：我这样做：print(model.metrics_names)并得到：['loss', 'categorical_accuracy']

Answer 1

请问您提到的两个数字是多少？ 我想它们是loss（在您的情况下为categorical_crossentropy）和您添加的指标。 （根据您的情况配置的accuracy或categorical_accuracy。

Answer 2

accuracy度量标准实际上是一个占位符，而keras为您选择适当的精度度量标准，介于binary_accuracy（如果使用binary_crossentropy损失和categorical_accuracy（如果使用{ {1}}损失。

因此，在这种特定情况下，两个指标（categorical_crossentropy和accuracy）实际上是相同的，并且categorical_accuracy的回波损耗和准确性。