Question

我正在尝试将图像输入LibTorch张量。为此，我首先在opencv中进行一些预处理。重要的部分是标准化。我为此使用cv :: normalize（）方法，但是打印的Mat对象充满了零。

我找到了一些代码并尝试了它，但没有帮助。在这里：

Mat m = imread("image.jpg",0);
Mat_<float> fm;

m.convertTo(fm,CV_32F);

我实际使用的代码如下：

Mat image_to_tensor(string filename, int flag) {

    Mat image = imread(filename, flag);
    Mat_<float> out;
    float hight = image.rows;
    float width = image.cols;
    Size size(128,128);
    imshow("Not Resized", image);

    resize(image, image, size);
    image.convertTo(out, 5);
    normalize(image, image, 0.5, 0.5);
    imshow("Resized IMG", image);
    cout << image;
    waitKey(0);

    cout << "left image to tensor" << endl;
    return image;
}

我期望一个Mat对象，该对象包含介于0和1之间的数字。我有一个满零的Mat对象。

Answer 1

是的。如果我对此部分image.convertTo(out, 5); normalize(image, image, 0.5, 0.5);进行注释，则代码可以正常工作。但是数字范围太大。

为什么opencv将灰度图像归一化为充满零的矩阵？

1 个答案: