阻塞的Python线程会导致其他线程阻塞吗？

Question

在使用current.futures.ThreadPoolExecutor发出Web请求时，所有线程似乎都在等待一个响应块时等待。

据我了解，Python线程不会像C / C ++中的线程那样分配给单独的内核，但是我很好奇这种情况是否适用于它们。

    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

    executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
    for item in items:
        executor.submit(make_request,item)
    executor.shutdown(wait=True)

    return


    def make_request(item):
        #make request using item info

        if worked:
            print("success")
        else:
            print("failed")

        return

例如，如果我使用5个工作线程，则所有5个请求都会接连发出请求（似乎比使用1个工作线程时要快），但是当一个请求花费很长时间或超时时，其他请求似乎会停止并等待。我希望，如果一个人等待5秒钟进行响应，而其他人已经完成，其余的将继续发出新请求并继续前进。

我误解了Python线程如何工作？也许我使用的ThreadPoolExecutor不正确。