解决R

Question

我有一个简单的经济订单数量（EOQ）优化问题，涉及很多变量和一些约束。

广义目标函数为sum（ai * x [i] + bi / [xi]），其限制条件为：

• x [i]> = 1，表示所有“ i”（至少1个订单）
• x [i] <= 24，所有“ i”（最多24个订单）
• sum（x [i]）<= 2000（最多合并2000个订单）
• sum（ci / x [i]）<= 2000（循环库存最多2000个单位）

使用auglag（）时，它花费的时间太长（即使对于100个变量也是如此），因此进行一些研究后，我发现问题是凸的，并尝试实现凸的求解器。

我找到了此链接：

Error in nonlinear optimization problem : infinite or missing values in 'x'

但是，似乎CVXR不允许在分母中使用“ x”，因为它提示以下错误消息：

as.Constant（e1）/ e2中的错误：只能除以标量常量

  ans2 <- auglag(par=rep(2,1000), fn=objfun, hin=confun) ##takes too long

  p <- Variable(1000)
  obj <- Minimize(sum(a*p+b/p)) ##prompts error

我希望求解器可以更快地解决此类“简单”的优化问题... 我对第二个选项做错了吗？ 还是对于具有非线性约束的凸非线性优化问题有更好的求解器？

谢谢

Answer 1

尝试

Minimize(sum(a*p+b*inv_pos(p)))

由于您未提供可复制的代码，因此我没有尝试过。