卷积神经网络中Flatten（）和Dense（）层之间有什么区别？

Question

我对他们之间有严重的怀疑。任何人都可以举例说明一些想法吗？

Answer 1

顾名思义，平面将您的多维矩阵（Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size）转换为一个漂亮的二维矩阵：（Batch.Size x（Img.W x Img .H x Kernel.Size）。在反向传播期间，它还会将您的大小增量（Batch.Size x（Img.W x Img.H x Kernel.Size））转换回原始值（Batch.Size x Img.W x Img.H x Kernel.Size）。

致密层当然是标准的全连接层。