交叉验证的随机森林给出的准确性较低

时间:2019-05-25 17:48:51

标签: r random-forest cross-validation

所以我创建了一个随机森林模型和另一个经过交叉验证的随机森林模型。

第一个随机森林模型达到以下精度:

+-------------+------------------+
|start        |finish            |
+-------------+------------------+
|      Calgary|           Calgary|
+-------------+------------------+

但是,当我尝试创建经过交叉验证的随机森林模型时,其准确性比没有进行交叉验证的原始随机森林要低一些。

Accuracy: 0.8516
AUC: 0.8891

我想知道是否不能总是保证交叉验证的版本比未交叉验证的版本好得多,因为到目前为止我还无法查证这种推理。

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