Question

此算法的时间复杂度是多少？

我知道array.map具有O（n），其中n是数组的长度。我还读过string.slice（）的时间复杂度也为O（n）。但是，由于slice取决于单词的长度，所以我可以说时间复杂度为0（n + m），其中m是单词的长度。

function sentenceCaps(str) {
  if (!str) {
    return new Error('empty string');
  }

  let arr = str.toLowerCase().split(' ');
  let results = arr.map(word => {return word[0].toUpperCase()+ word.slice(1)});
  return results.join(' ');
}

Answer 1

此功能的时间复杂度是多少？

O（ n ）。

我说时间复杂度为0（n + m）是正确的，其中m是单词的长度。

否，因为 m 大致等于 n 。即使我们假设String.slice()的结果长度为O（ n ），所切字母的总数也是 n 的一小部分，所以它已经考虑到了复杂性。实际上，这可能是恒定时间的操作。

（分析任何Javascript代码的时间复杂度有点模糊，因为该语言不能保证任何操作的时间复杂度，并且运行时能够进行一些非常强大的优化。）

这个函数的时间复杂度是多少？

1 个答案: