试图计算两个Datetime对象之间的时差

Question

必须计算剩余违规时间。 SLA为18小时，包括上午9点至下午6点（其余时间除外）。如果门票开放时间在下午6点至上午9点之间。我必须计算开放时间和SLA开始时间之间的差异。如果它在上午9点至下午6点之间开放，我可以直接增加48小时来获取破坏的总时间。如果一周的某天（星期五和星期六）开放，我会跳过两个工作日。

       df['OpenTime'] = pd.to_datetime(df['OpenTime'])
       df['TotalTime']= df['OpenTime'] + timedelta(days = 2)
       df['TimeLeftToBreach'] = (df['TotalTime'] - pd.datetime.now())
       `print(df['TimeLeftToBreach'])

通过这种方式，我能够确定上午9点至下午6点之间是否开放。 像这样扭曲但得到

     df['OpenTime'] = pd.to_datetime(df['OpenTime'])
     df['hour'] = df['OpenTime'].dt.hour
     df = df.set_index(['OpenTime'])
     df = df.between_time('21:00', '09:00')# filter from 21 hours to 9 
      hours 

添加具有差异的“年龄”列

      df.loc[df.index.hour <= 9, 'age'] = 9 - df['hour']
      df.loc[df.index.hour > 9, 'age'] = 9 + (24 - df['hour'])

ValueError：无法从重复的轴重新索引enter code here 需要计算票证的总时间。如果是在18:00:00到09:00:00之间打开，则为“争议”。由于SLA从上午9点开始需要区别它们。

日期在24:00:00更改