“功能”对象没有属性“列”

Question

我尝试将列编码为类别。

由于所有列均为dtypes：对象，因此无法处理数据框。

我的代码是：

categorize_column = lambda x：x.astype（'category'）

df.columns = df.columns.apply（categorize_column，axis = 0）

我得到一个错误：

“功能”对象没有属性“列”

Answer 1

根据docs：

  

DataFrame中的所有列都可以批量转换为分类   在施工期间或施工之后。

     

这可以在构造期间通过在以下位置指定dtype =“ category”完成   DataFrame构造函数：

因此，您有两种选择：

1. 在构建DataFrame dtype='category'期间指定df = pd.DataFrame(data, dtype='category')
2. 将现有的DataFrame列转换为dtype“类别” df = df.astype('category')

您的示例中的

df.columns通常返回一个pandas.core.indexes.base.Index，您可以将其视为列标题列表。它没有.apply方法（pd.Series和pd.DataFrame有），并且与DataFrame中的值无关。

而且，您似乎不小心将功能分配给了df。如果要尝试第二种方法，则需要先重新创建DataFrame。