Question

最近刚开始将TimescaleDB与postgrest一起使用来处理大多数数据请求。

但是，我遇到了一个问题，即我对数据时间序列的请求效率极低。

这是一个数据序列，可以是任意时间长度，具有特定的Integer值。

在大多数情况下，除非出现异常，否则值将保持不变。因此，而不是获取+10,000行数据。我想将其汇总为“时间块”。

假设某行中有97个项目，其值为100（每5分钟有一个新项目）＃98连续5个项目的值为48，然后又返回了2,900行中的100。 / p>

我不想获取3002个项目来显示此数据。我只需要获取3个项目。

1个从startDate值等于100的项目
1个项，其值在＃1之后的startDate中为48
从＃2之后的startDate再次返回值为100的1个项目

但是我在弄清楚如何使用timescaledb做到这一点时遇到了麻烦。

基本上，如果该值与最后一个值相同，则将其汇总。这就是我要做的全部。

有人知道如何使用连续聚合（或者是否有更快的方法）在timescaleDB中针对这种情况构造VIEW？

Answer 1

您可以通过窗口功能和子选择来获得所需的结果：

SELECT time, value FROM (
  SELECT 
    time,
    value,
    value - LAG(value) OVER (ORDER BY time) as diff
  FROM hypertable) ht 
WHERE diff IS NULL OR diff != 0;

您可以使用窗口函数计算与上一行的差异，然后在外部查询中过滤差异为0的所有行。

TimescaleDB查询以选择列值与上一行不同的行

1 个答案: