根据条件对df进行分段显示jupyter中的nan值

Question

使用df[columns][df[colums]<0.5]在Pandas中分割DataFrame通常只会向我显示符合此条件的行。

最近我最终得到了NaN-显示的值：

我是否缺少更新，或者通常是什么导致此行为？

使用.dropna()删除所有NaN显然是解决此问题的快速方法，但不能解释“行为”的变化。

固定：请勿将列放在双括号中。

Answer 1

如果需要按一列进行比较并按多列进行过滤，请使用DataFrame.loc和boolean indexing：

df.loc[df['district-heating'] < 0.5, ['id','district-heating']]