Question

如何获得在自定义GKE集群上运行的大于2 GB的Cloud Run容器？

由于Cloud Run使用knative，所以我想知道是否可以通过更大的分配/允许内存限制来调整部署描述符，以便在GKE上运行它。

apiVersion: serving.knative.dev/v1alpha1
kind: Revision
metadata:
 ...

Answer 1

我如何获得使用2 GB以上内存的Cloud Run容器自定义GKE集群？

您可以在Cloud Run中分配给容器的最大内存为2 GB。

对于在Kubernetes上运行Cloud，您可以请求更多内存：

gcloud beta run deploy --image gcr.io/cloudrun/hello --memory=4G --cluster ha-cluster-1

由于Cloud Run使用knative，所以我想知道是否有可能进行调整具有更多已分配/允许的内存限制的部署描述符在GKE上。

Cloud Run的目的是通过抽象出实施细节来简化部署。 Knative不会以可以与公共接口交互或控制的方式暴露给您。

您始终可以直接在Kubernetes上进行部署。

Answer 2

正如您所说，当您在GKE上使用Cloud Run时，您使用的是Knative服务堆栈，它允许您像Kubernetes一样配置自定义CPU和内存请求/限制：https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/

例如，要获得4 GiB内存，您必须添加一个字段，如：

resources:
  limits:
    memory: "4GiB"

转到Knative container:规范中的Service字段。

在Knative 0.6（服务v1beta1）中，此字段的路径为Service.spec.template.spec.containers[*].resources字段，在早期版本（服务v1alpha1）中，该字段的路径类似于Service.spec.runLatest.revisionTemplate.spec.container.resources。

云运行内存限制

2 个答案: