如何在分组/堆叠的条形图中添加标签？

Question

我有一些excel数据，我正在尝试为其生成图形。

我编写了以下代码来生成图形以基于分组显示图形。我已经在“案例打开”图中使用了这种条件。

df.groupby(['Case Opened Quarter', 'Month Opened'], sort=False)[
    'Case Number'].size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, legend=False)

“已结案”图显示了按季度划分的季度中按季度划分的案例。

我用于图形的代码

CaseDetails = {
        'Case Number':          [1029,                  1056,                   1207,                   1436,                   1655,                   2054,                   2314,                   2786,                   3013,                   3435,                   3711],
        'Status':               ['Closed',              'Closed',               'Assigned',             'Assigned',             'Closed',               'Closed',               'Assigned',             'Closed',               'Closed',               'Assigned',             'Closed'],
        'Date/Time Opened':     ['2/2/2017 2:13 AM',    '3/01/2017 12:09 AM',   '3/23/2017 2:09 PM',    '7/12/2017 2:41 PM',    '9/24/2017 11:24 PM',   '2/10/2018 1:41 AM',    '3/4/2018 10:45 AM',    '4/20/2018 10:21 AM',   '4/30/2018 2:10 AM',    '6/6/2018 4:40 PM',     '9/12/2018 5:10 PM'],
        'Date/Time Closed':     ['4/5/2017 7:52 AM',    '4/23/2018 6:10 AM',    '',                     '',                     '10/1/2017 11:35 PM',   '6/19/2018 5:43 AM',    '',                     '2/10/2019 7:50 PM',    '8/12/2018 12:10 PM',   '',                     '9/20/2018 10:21 PM'],
        'VMware Owner':         ['Person 1',            'Person 2',             'Person 3',             'Person 4',             'Person 1',             'Person 5',             'Person 6',             'Person 3',             'Person 4',             'Person 1',             'Person 7'],
        'Month Opened':         ['Feb 2017',            'Mar 2017',             'Mar 2017',             'Jul 2017',             'Sep 2017',             'Feb 2018',             'Mar 2018',             'Apr 2018',             'Apr 2018',             'Jun 2018',             'Sep 2018'],
        'Month Closed':         ['Apr 2017',            'Apr 2018',             '',                     '',                     'Oct 2017',             'Jun 2018',             '',                     'Feb 2019',             'Aug 2018',             '',                     'Sep 2018'],
        'Case Opened Quarter':  ['Q4 2017',             'Q1 2018',              'Q1 2018',              'Q2 2018',              'Q3 2018',              'Q1 2019',              'Q1 2019',              'Q1 2019',              'Q1 2019',              'Q2 2019',              'Q3 2019'],
        'Case Closed Quarter':  ['Q1 2018',             'Q1 2019',              '',                     '',                     'Q3 2018',              'Q2 2019',              '',                     'Q1 2020',              'Q3 2019',              '',                     'Q3 2019']
}
df = pd.DataFrame(CaseDetails,columns= ['Case Number', 'Status', 'Date/Time Opened', 'Date/Time Closed', 'VMware Owner', 'Month Opened', 'Month Closed', 'Case Opened Quarter', 'Case Closed Quarter'])

ax = df.groupby(['Case Opened Quarter', 'Month Opened'], sort=False)[
    'Case Number'].size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, legend=False)
ax.xaxis.set_label_text("Quarter")
ax.yaxis.set_label_text("Record Count")
ax.set_title("Cases Opened")
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

使用上面的代码，我可以获得这张图。

我要显示的是每个季度每月打开的案件数？可以将它们作为标签显示在图形上吗？

类似地，是否可以将2个图形合并为一个？如果我有2个图表-案件已结案和案件结案，我能否得到一张图表，其中每个堆栈显示每个季度已结案和结案的案件？

上图的代码

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(224)

df.groupby(['Case Opened Quarter', 'Month Opened'], sort=False)[
    'Case Number'].size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax1, legend=False)
ax1.xaxis.set_label_text("Quarter")
ax1.yaxis.set_label_text("Record Count")
ax1.set_title("Cases Opened")
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

df.groupby(['Case Closed Quarter', 'Month Closed'], sort=False)[
    'Case Number'].size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax2, legend=False)
ax2.xaxis.set_label_text("Quarter")
ax2.yaxis.set_label_text("Record Count")
ax2.set_title("Cases Closed")
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

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我在使用this answer方面取得了一些进展。我能够得到堆积条上的计数，但它们都被弄乱了。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(224)

df.groupby(['Case Opened Quarter', 'Month Opened'], sort=False)[
    'Case Number'].size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax1, legend=False)
ax1.xaxis.set_label_text("Quarter")
ax1.yaxis.set_label_text("Record Count")
ax1.set_title("Cases Opened")
ax1.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

df.groupby(['Case Closed Quarter', 'Month Closed'], sort=False)[
    'Case Number'].size().unstack().plot(kind='bar', stacked=True, ax=ax2, legend=False)
ax2.xaxis.set_label_text("Quarter")
ax2.yaxis.set_label_text("Record Count")
ax2.set_title("Cases Closed")
ax2.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

for p in ax1.patches:
    ax1.annotate(p.get_height(), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

for p in ax2.patches:
    ax2.annotate(p.get_height(), (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')

这是图形的外观

对于更复杂的数据，图像变得更加混乱。