Question

我有一个熊猫数据框，看起来像：

A B
1 a
1 b
1 c
2 d
2 e
2 f

我想按“ A”列获取“ B”列的值列表，因此最终的结果将如下所示：

list_one = [a, b, c]
list_two = [d, e, f]

我尝试过：

df.groupby(['A','B'])

但是，这并不能满足我的要求。

实现此目标的一种优雅的pythonic方法是什么？

Answer 1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    {'A':1, 'B': 'a'},
    {'A':1, 'B': 'b'},
    {'A':1, 'B': 'c'},
    {'A':2, 'B': 'd'},
    {'A':2, 'B': 'e'},
    {'A':2, 'B': 'f'}])

list(df.groupby('A')['B'].apply(list).values)

# Output
# [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]

Answer 2

[x['B'].values.tolist() for _,x in df.groupby('A')]

输出

[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]

熊猫将一列与另一列分组

2 个答案: