气流调度程序无法立即调度简单的DAG任务

Question

我已经为DAG安排了一个简单的bash任务，每5分钟运行一次：

# bash_dag.py

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date' : datetime(2019, 5, 30)
}

dag = DAG(
    'bash_count',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='*/5 * * * *',
    catchup = False
)

t1 = BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag
)

计划工作正常，DAG每5分钟执行一次阈值。但是，我注意到第5分钟阈值和任务排队时间之间存在明显的延迟。对于图中所示的示例，任务排队需要3到50秒。例如，应该在20:05:00之后触发图像中最后一次DAG执行，但是任务实例在28秒后（20:05:28）排队。

我很惊讶，因为要安排的DAG只有一个非常简单的任务。这是正常的气流延迟吗？在处理更复杂的DAG时，我应该期待进一步的延迟吗？

我正在使用OS Mojave的16 GB Mac上以Postgres作为数据库运行本地气流服务器。机器不受资源限制。