大熊猫重采样变化指数数值

Question

背景：我正在尝试在相同的轴上绘制不同的pd.Series。 Series之一具有更高的数据速率，因此我想对其进行过滤（series.resample）并降低噪声。问题是，重新采样后，它不再绘制在低数据速率Series之上。

最接近的原因：我意识到从matplotlib返回的自动x轴限制在重新采样后非常不同。这意味着索引的基础数值正在变化。但是我在熊猫文档中找不到关于此的任何内容。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

idx = pd.date_range('20190101', '20190103', freq='10s')
arr = np.random.randn(idx.size).cumsum()
ds = pd.Series(index=idx, data=arr)

ds.plot()
plt.xlim()

>>> (1546300800.0, 1546473600.0)

ds.resample('12H').mean().plot()
plt.xlim()

>>> (429528.0, 429576.0)

Answer 1

我可能无法正确理解您的问题，但是您的2个图不在同一幅图上，这就是为什么它们分开的原因， 如果您执行以下操作：

ds.plot()
ds.resample('12H').mean().plot()
plt.xlim()

您将获得合并图