标签: python graphite trend
我需要检查时间序列数据并报告趋势的增加或减少,数据是静态静态阈值不起作用的信号形式,我已经尝试过使用polyfit进行斜率计算,但无法给出正确的估计。
我每天都使用静态阈值3次,因为流量在24小时(昼夜)中发生了变化
答案 0 :(得分:1)
没有趋势。
线性拟合显示大约-0.011的斜率,因此可以将其称为“下降趋势”,但是由于存在测量误差和随机变化和/或未知因变量,我不敢这么称呼它。接近零的非常小的斜率更实际地简单地认为是零,除非已证明这不是随机误差源。有一些峰值,但是对于回归分析,它们在统计上并不重要。完全没有趋势的另一个论点是-50度多项式回归显示与sin(x)图(红线)相似,置信度为74%。因此,您可以安全地报告没有趋势,或者没有任何变化。
-0.011
sin(x)
74%