我了解可以将VGG16，InceptionV3等预训练模型用于转移学习。此外，我们可以使用这些模型进行特征提取，而无需使用顶层即分类层。 但是，在加载预先训练的模型时，我很难理解使用pooling ='avg'。例如，使用以下几行代码有什么区别：
InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False)
或
InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False, pooling='avg')
这些行中的哪一行应用于特征提取。我观察到两者的层数相同。区别在于，当我上传但不包括pooling ='avg'时，对于大小为299,299的输入图像（即（1,8,8,2048）），输出为四个尺寸，而对于相同的输入图像，其尺寸为（1,2048） ），当我用pooling ='avg'加载模型时。 将不胜感激对此发表评论。 谢谢 纳迪姆