对于Kriging模型，我想知道内部和外部漂移之间有什么区别？我了解内部漂移是位置的一部分，外部漂移通常是一个与位置信息具有线性相关性的附加变量。
答案 0 :(得分：0)
我认为问题太含糊。带有外部漂移的克里金法是协克里金法的一种特殊情况，其中漂移是协变量（用于估计的独立变量）。有人称其为通用克里金法（例如参见A minimal introduction to geostatistics with R或Kriging with External Drift）。 基于用户背景的不同命名约定不会使思考更容易。我从未见过“内部漂移”一词。你在哪里找到的？
答案 1 :(得分：0)
外部漂移克里格（EDK）是通用克里格的一种特殊情况。 在外部漂移的情况下，漂移不是由目标点的空间位置决定的，应在该位置插入数据。 进行有根据的猜测，我认为您所说的“内部”漂移（仅与“外部”漂移相反）是漂移函数，它确定了从目标点位置开始的漂移。
漂移函数的经典方法是区域线性漂移（或更普遍的是：区域多项式漂移[二次，三次等]） 如果提供了漂移函数，则无需“外部”提供漂移的值，而EDK的名称就来自此。
TL; DR：对于外部漂移克里金法，您必须在要插入数据的每个目标点处提供漂移值。当发生功能漂移时，只需提供该功能，漂移值就取决于目标点的位置。
例如参见：Webster R., Oliver M. A.: Geostatistics for Environmental Scientists