numpy随机选择和networkx图列表

Question

因此，我想做一些可复制的随机模拟，可以与他人共享，为此，我需要使用RS = np.random.RandomState(seed)在numpy中创建随机状态。到目前为止一切顺利。

但就我而言，我可能希望能够从列表中选择一个图形。

import networkx as nx
import numpy as np

G = nx.Graph()
L = [G]
np.random.choice(L)
> mtrand.pyx in mtrand.RandomState.choice()
> ValueError: a must be 1-dimensional 

这与random（而不是np.random）一起使用，但是我发现random可能无法在不同系统上给出一致的结果，即使使用相同的种子。

我有什么办法让numpy的随机选择起作用？

Answer 1

您可以使用index random，然后通过其index来选择值

L[np.random.choice(np.array(len(L)),1)[0]]