MNSIT keras模型的错误预测

时间:2019-06-03 15:03:56

标签: python-3.x tensorflow keras neural-network tensorflow-datasets

我是神经网络的新手,所以我尝试了第一个神经网络,该网络在keras学习页面上非常接近,如下所示:

https://github.com/aakarsh1011/Neural-Network/blob/master/MNSIT%20classification.ipynb

Kindlly看着结尾处,在该处我对随机图像进行了红色处理,并试图预测它以袋子形式出现,并在epocs=5受训时预测为凉鞋。 我的代码或标签有问题。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

首先,据我所知,您的代码是正确的。您的模型预测错误的项目可能是由于该模型训练时间不够长导致的。我强烈建议您设置epochs=100,您将能够看到模型的准确性提高。通常,您应该始终尝试为模型提供尽可能多的epochs进行训练。这将只需要一些时间。尝试使用一些不同数量的epochs,以找出花费时间不长但仍然可以接受的结果。

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