Question

我有一个defaultdict定义如下：

devicedict1=collections.defaultdict(list)

设备字典包含一个索引键和一个双精度值，如下所示：

{0: ['9085', '9084'], 1: ['9084', '5684'], 2: ['9084', '3707'], 3: ['9084', '3707'], 4: ['3707', '9084'], 5: ['9084', '3707'], 6: ['3707', '9084'], 7: ['9084', '5684'], 8: ['9084', '3707'], 9: ['9084', '3707'], 10: ['9084', '3707'], 11: ['9084', '5684'], 12: ['3707', '9084']

我想提取出现最多的元组（值，值）并打印它们。

我尝试使用Counter和items（）。

e=Counter(devicedict1.items())
print(e)

但是它似乎不起作用。它应该给我们以下结果：

['9084', '3707']:30
['9084', '5684']:10

Answer 1

如果您将componentWillMount() { if(!this.props.isAuthenticated){ // redirect this.props.history.push('/login'); } }中的值map用于元组，则可以使用Counter，因为与列表不同，元组是可哈希的。要获得显示最多的n元组，请使用most_common方法：

n = 3
Counter(map(tuple, devicedict1.values())).most_common(n)
# [(('9084', '3707'), 6), (('9084', '5684'), 3), (('3707', '9084'), n)]

Answer 2

使用Counter

例如：

from collections import Counter

data = {0: ['9085', '9084'], 1: ['9084', '5684'], 2: ['9084', '3707'], 3: ['9084', '3707'], 4: ['3707', '9084'], 5: ['9084', '3707'], 6: ['3707', '9084'], 7: ['9084', '5684'], 8: ['9084', '3707'], 9: ['9084', '3707'], 10: ['9084', '3707'], 11: ['9084', '5684'], 12: ['3707', '9084']}
c = Counter(map(tuple, data.values()))
print(c.most_common(2))

输出：

[(('9084', '3707'), 6), (('9084', '5684'), 3)]

从defaultdict提取重复值

2 个答案: