如何使用PixelCNN生成不同的样本？

Question

我正在尝试pixelcnn，这是自回归生成模型。训练后，模型接收全零张量并生成左上角的下一个像素。既然模型参数是固定的，那么模型是否只能从相同的零张量开始产生相同的输出？如何产生不同的样品？

Answer 1

是的，您始终提供全零张量。但是，对于PixelCNN，每个像素位置均由分布表示。因此，当您进行前向传递时，您将在最后从随机分布中进行采样。这样每次运行的像素值都不同。

这当然是因为PixelCNN是一个概率神经网络。因此，如上所述，像素全部由下面所有图层的条件概率分布表示，而不仅仅是点估计。