获得多维xarray.DataArray的n个最小值

Question

我目前正在处理一些天气数据，这些数据作为netcdf文件，可以使用pythons xarray库轻松读取
我现在想获取具有3个维度（经度，纬度和时间）的DataArray的n个最小值
当我有一个DataArray dr时，我可以做dr.min()，也许指定一个轴，然后得到最小值，但是当我也想获得第二个最小值甚至是可变数量的最小值时，似乎不变得简单 我目前正在做的是：

with xr.open_dataset(path) as ds:
    dr = ds[selection]
    dr = dr.values.reshape(dr.values.size)
    dr.sort()
    n_smallest = dr[0:n]

与我必须输入最小值的简单.min()相比，这对我来说似乎有点复杂
实际上，我想将时间设置为与最小值对应的最小值：

dr.where(dr[selection] == dr[selection].min(), drop=True)[time].values

有没有更好的方法来获取n个最小值？甚至是获取n个最小值的时间的简单方法？
也许有一种方法可以将经度和纬度轴上的3D DataArray减小到各自的最小值？

Answer 1

我刚刚发现DataArray确实有一个reduce函数，它可以让我沿着经度和纬度减少，并且由于我没有减少时间维度，所以我可以使用sortby函数并获取具有每天的最小值和相应时间的DataArray：

with xr.open_dataset(path) as ds:
    dr = ds[selection]
    dr = dr.reduce(np.min,dim=[longitude,latitude])
    dr.sortby(dr)

这显然不比我的原始代码短，但完全可以满足我的要求