seq2seq模型训练结果的准确性意味着什么？

Question

我在seq2seq模型中使用递归网络训练了机器翻译模型。 我得到了48％的准确度，这是什么意思？

Answer 1

在训练时，seq2seq被当作序列标记问题。您只需分配下一个符号是什么的符号标签即可。从这个角度来看，您还可以衡量准确性，只需按分配了正确标签的情况下的比例即可。

但是，它并不能说明推理时的性能。在推论时，seq2seq模型不使用地面真相标签，而是使用上一步的自身输出。只有使用BLEU得分等序列级别的指标，才能对整个生成的序列进行正确的验证。