如何绘制优化进度？

Question

我想绘制优化进度。我在SLSQP方法中使用scipy.optimize.minimize函数。 使用相同功能的6个约束条件，我想绘制这些条件的进度。 下面显示的代码已简化。

def pre_objective(x):
    A=0.5*(W_UPR+W_LWR)*H-2*Ak
    return A
def pre_constraint(x,al,exc):
    sV=math.sqrt((abs(sN)+abs(sB))**2+3*(sS**2))
    global result_sV
    result_SV.append(sV)
    return sV-Rp

#this is implemented 6 times with different bounds and arguments for the constraint function
pre_optimize_01=minimize(fun=pre_objective,
                         x0=x_init,
                         method='SLSQP',
                         bounds=BOUNDS_01,
                         constraints=pre_constraint1,
                         options={'maxiter': 1000, 'ftol': 1e-4, 'iprint': 1, 'disp': True,
                                  'eps': 1.4901161193847656e-08})

我想在6个不同的图中用x轴上的迭代次数和y轴上的sV来显示约束的进度。

您能帮我实现吗？