如何将每个观测值的概率分布绘制为彩色图？

Question

让我们说以下11个值：

>> values=[100:10:200]

values =

   100   110   120   130   140   150   160   170   180   190   200

11个值中的每个都是随机分布，每个值的概率可能在0到300之间。

例如，从概率分布dist中获取第一个值100，如下所示：

>> dist=[0 0.1;50 0.3; 90 0.3; 150 0.2 ;160 0.1]

dist =

         0    0.1000
   50.0000    0.3000
   90.0000    0.3000
  150.0000    0.2000
  160.0000    0.1000

这意味着值100可能以0.1的概率取值为0，以0.3的概率取值为50，依此类推...

现在，在x轴上绘制一个简单的索引（1-11）图，并在y轴（0-300）上绘制可能发生的值范围，如下所示：

plot(1:11,values);ylim([0 300])

结果图如下：

让我们说我想用蓝色阴影沿Y轴绘制每个值的概率。较高的蓝色表示较高的值。

在我的示例中，有5个蓝色点，代表value = 100。在绘图上，点（1,0），（1,50），（1,90），（1,150），（1,160）将是一个填充的蓝色圆圈。点（1,0）应该比点（1,50）具有更亮的蓝色阴影，因为它出现的可能性较小。 Point（1,50）和point（1,90）应该具有相同的蓝色阴影，因为它们具有相同的概率。

我的想法在经过MSPAINT编辑的图片中表示如下：

如何在Matlab中生成以上所需的图？

Answer 1

对scatter函数和creating custom colormaps有一些了解之后，这是一种简单明了的方法：

% Distributions
dist{1} = [0 0.1; 50 0.3; 90 0.3; 150 0.2; 160 0.1];
dist{2} = [0 0.01; 100 0.7; 150 0.29];
dist{3} = [160 1.0];

figure(1);
hold on;
for ii = 1:numel(dist)

  % Number of distribution values
  n = size(dist{ii}, 1);

  % Scatter plot: 
  %   x = iterating index 
  %   y = distribution value
  %   c = probability value
  scatter(ii .* ones(n, 1), dist{ii}(:, 1), 151, dist{ii}(:, 2), 'filled', 'MarkerEdgeColor', 'k');

end
hold off;
xlim([0 4]);
ylim([-50 300]);

% Colormap dark blue -> light blue
cm = [(0:0.01:1).' (0:0.01:1).' ones(101, 1)]
colormap(cm);
colorbar();

我们得到以下输出：

如您所见，对于具有附近概率值（0.1至0.3）的示例（第一列），很难使用所选的颜色图来区分颜色。不过，您会看到它正在运行（第二列和第三列）。因此，也许试一下颜色图以找到最能满足您需求的颜色图。

希望有帮助！