绘制表示（x1和x2）orx3的Mcculloch-Pitts-Neuron

时间：2019-06-08 23:28:13

标签： machine-learning neural-network artificial-intelligence computer-science

我了解逻辑和运算符的神经元。 logical and

McCulloch Neuron的逻辑或看起来像这样。 ligical or

我的问题是，如果我要绘制一个表示（x1andx2）或x3的神经元体系结构，该如何将这两个逻辑运算符结合在一起？

这是我的方法，但是我不确定它是否正确

任何人都可以确认它是正确的还是错误的告诉我应该更改什么？

提前谢谢

logical and , and logical or

1 个答案:

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有两种方法可以做到这一点

  • 使用两个单独的模型，在您的情况下为boolen AND，后跟boolean OR。 X1 and X2是AND模型的输入，输出x1 AND x2是X3模型的OR的输入之一。

  • 更好的方法是创建一个具有不同权重的新模型。为此，您可以为表达式创建一个真值表，找出该表达式是否可线性分离，并相应地选择模型的类型。

Linear separable -> single layer
Linear inseparable -> multi layer (ex. XOR gate)
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