我需要从tableau向Rserve传递参数向量。具体来说，我在R（在Rserve上）中使用IRR计算，并且我希望传递作为表中列（而不是行/度量）的现金流量矢量。因此，我想将所有这些CF收集到一个向量中，并将其传递给Rserve。一次传递一个会减慢IO。
SCRIPT_REAL（“ r_func（c（.arg1，.arg2，.arg3））”，sum（cf1），sum（cf2），sum（cf3））
cf1..cfn是对应于各个期间的现金流量。上面的代码在cf很少的情况下效果很好，但是在我很少遇到麻烦时需要很长时间。此外，与远程Rserve通信时，花费的时间不在计算中，而是在IO上。如果我有本地Rserve，则在远程情况下此计算会在几秒钟内完成，而这一过程将花费一分钟以上的时间。
还要指出，tableau / Rserve，一个接一个地设置参数，这需要时间。我的期望是，一旦有了向量，就只能进行1次传递和参数设置，因此应该可以加快速度
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了解Tableau如何与R或Python交互的第一步是了解Tableau的表计算如何工作。
Tableau Script_XXX（）函数是表计算，这意味着您在汇总查询结果的 vector 上调用它们，并且相应的R或Python代码需要返回 vector 通常大小相同。 （我认为您可能可以返回标量或更小的矢量，该矢量将被复制以显示为与参数大小相同的矢量-但不确定）
您可以通过编辑表格calc为 分区和寻址 来控制如何将数据划分为矢量，以及矢量中数据的顺序。该计算。
分区确定了如何将汇总查询结果分解为矢量以进行计算。寻址确定每个向量的元素如何排序。您可以根据表结构的物理布局进行操作，也可以根据特定的尺寸（更好）进行操作。
有关更多信息，请参见Tableau on-line help for table calcs，并查看Tableau或博客条目（尤其是来自名叫Bora的人）的在线培训视频
一种测试您对这些概念的理解的方法是创建一个Tableau表（即带有标记类型的文本的Viz），该表在行和列架子上具有多个尺寸。然后为INDEX（）和SIZE（）创建计算字段，并在文本上显示它们。最后，通过编辑那些表计算以不同的方式更改分区和寻址。尝试几个不同的排列。当您可以自信地预测这些功能将在不同的设置下产生什么时，那么您就可以准备执行更复杂的任务了，例如与R交谈。
尝试FIRST（），LAST（），LOOKUP（），WINDOW_SUM（）等也很有启发性-并最终探究PREVIOUS_VALUE（）。警告，PREVIOUS_VALUE（）有点奇怪，它的行为与您可能认为的不同。尽管如此，它仍然是一种有用的技术，可以实现递归计算，并且与Tableau一样接近for循环。