获取输出神经网络的权重，偏差和阈值

Question

我将在python中使用TFLearn来构建神经网络。为了减少黑匣子，我想制作一张描述神经网络的图表。是否有可能从TFLearn获得偏差和权重，而TFLearn会为其生成的神经网络进行计算？

我在网上找到了这个，但我认为这不是我想要的。

dnn = DNNTrainer(...)
w = dnn.get_weights(denselayer.W) # get a dense layer weights
w = dnn.get_weights(convlayer.b) # get a conv layer biases