模拟随机游走

时间:2019-06-12 04:34:48

标签: r statistics simulation markov-chains

将马尔可夫链视为随机遍历整数。还考虑Sn r.v.取值为S = {-1,0,1}的值,概率为beta,gamma和alpha。从X1 = 0开始。那么Xn = X_ {n-1} + Sn,n = 2,3,... 我们也有E(Sn)= alpha-beta,V(Sn)= alpha + beta-(alpha + beta)^ 2,因此E(Xn)=(n-1)(alpha-beta)和V(Xn )=(n-1)(alpha + beta-(alpha-beta)^ 2)。

这是我在R中实现此方法的方法

#case 1:alpha> beta(我考虑过alpha = 1/2和beta = 1/4 = gamma的特殊情况)

Nsim<-1000 

S<-c(0,sample(c(-1,0,1),Nsim-1,replace=TRUE,prob=c(1/4,1/4,1/2)))


Xn<-cumsum(S)


plot(Xn,pch=".",col="red")


abline(0,1/4,col="blue")

#case 2:alpha = beta(我考虑了alpha = 1/4 = beta和gamma = 1/2的特殊情况)

Nsim<-1000

S<-c(0,sample(c(-1,0,1),Nsim-1,replace=TRUE,prob=c(1/4,1/2,1/4)))


Xn<-cumsum(S)

plot(Xn,pch=".",col="magenta")

案例1正常工作,如您所见:

enter image description here

但是情况2并非如此,我也不知道为什么要看到:

enter image description here

为什么会这样?

此外,在这种情况下,abline()的斜率应该为0,对吗?

有人可以帮忙吗?

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