有什么方法可以正确组合数据帧和一个数据帧吗?

时间:2019-06-12 07:12:29

标签: r

我想将带有x&y的数据框组合成一个数据框,但是我没有得到想要的。 我得到了一个包含4个数据帧的数据帧列表,这些数据帧是两个(R1)数据帧和两个(R2)。我试图将它们合并到一个数据帧中,但前两个数据帧未正确排列,但后两个数据正确排列。请注意,每两个数据帧共享相同的x&y。

有什么建议吗?

list_df

df <- unlist(list_df)
df <- lapply(df, as.data.frame, xy = TRUE)

library(reshape)
data <- merge_recurse(df)

R1
        x        y    R1
1  696060 -3327450    66
2  696090 -3327450    71
3  696120 -3327450    69
4  696150 -3327450    65
5  696180 -3327450    67
6  696210 -3327450    68
7  696240 -3327450    67
8  696270 -3327450    68
9  696300 -3327450    69
10 696330 -3327450     0

R2
        x        y    R2
1  696060 -3327450    66
2  696090 -3327450    71
3  696120 -3327450    69
4  696150 -3327450    65
5  696180 -3327450    67
6  696210 -3327450    68
7  696240 -3327450    67
8  696270 -3327450    68
9  696300 -3327450    69
10 696330 -3327450     0

R1
        x        y   R1
1  753810 -3339930   109
2  753840 -3339930   108
3  753870 -3339930   108
4  753900 -3339930   109
5  753930 -3339930   108
6  753960 -3339930   109
7  753990 -3339930   109
8  754020 -3339930   109
9  754050 -3339930   110
10 754080 -3339930   109

R2
        x        y   R2
1  753810 -3339930   109
2  753840 -3339930   108
3  753870 -3339930   108
4  753900 -3339930   109
5  753930 -3339930   108
6  753960 -3339930   109
7  753990 -3339930   109
8  754020 -3339930   109
9  754050 -3339930   110
10 754080 -3339930   109


The output will be like that:
          x        y  R1    R2
1  696060 -3327450    66    NA
2  696090 -3327450    71    NA
3  696120 -3327450    69    NA
4  696150 -3327450    65    NA
5  696180 -3327450    67    NA
6  696210 -3327450    68    NA
7  696240 -3327450    67    NA
8  696270 -3327450    68    NA
9  696300 -3327450    69    NA
10 696330 -3327450     0    NA
11 696060 -3327450    NA    66
12 696090 -3327450    NA    71
13 696120 -3327450    NA    69
14 696150 -3327450    NA    65
15 696180 -3327450    NA    67
16 696210 -3327450    NA    68
17 696240 -3327450    NA    67
18 696270 -3327450    NA    68
19 696300 -3327450    NA    69
20 696330 -3327450    NA     0
21 753810 -3339930   109   109
22 753840 -3339930   108   108
23 753870 -3339930   108   108
24 753900 -3339930   109   109
25 753930 -3339930   108   108
26 753960 -3339930   109   109
27 753990 -3339930   109   109
28 754020 -3339930   109   109
29 754050 -3339930   110   110
30 754080 -3339930   109   109

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