首先，让我为html表道歉。这是使这张倾斜的桌子看起来不错的唯一方法。
现在，对于这个问题，我正在尝试找到一种最佳方法来将一组坐标（表中的坐标列）保存在一个csv文件的列中，以供以后使用。
此刻，在像这样[UnmanagedFunctionPointer(CallingConvention.Cdecl)]使用dask读取CSV之后，列表是这样的字符串表示形式：dd.read_csv()，我在其中使用'[[...][...]..]]'来转换字符串表示形式列表中的所有内容，但是如果我能找到正确的方法来保存数组，则效率很低。
结论：
如何将numpy数组保存在CSV列中，以便以后最容易地重新加载 as numpy array ？或如何从CSV列中提取numpy数组？
修改：
我正在使用多重处理，因此下表中的每个条目都首先保存为列表列表，然后在所有迭代之后，该列表将转换为数据框，并另存为CSV文件
ast.literal_eval
答案 0 :(得分：0)
我会将列存储为单独的npy文件。
我会在节省时间使用：
df.assign(Coordinates=np.nan).to_csv(...) # save all columns except coordinates to a csv file
np.save('... .npy', df['Coordinates'].values) # save coordinates as a npy file
然后在加载时：
df = pd.read_csv(...)
df['coordinates'] = np.load('... .npy')
由于熊猫内部使用numpy ndarrays作为其列，因此可以直接保存和加载包含其他numpy数组的对象numpy数组。