有没有办法在二值化图像中检测物体?

时间:2019-06-13 12:33:10

标签: python opencv

我想在二值化后检测图像中的密集区域并生成一个包围它的边界框。

在高斯滤波之后,使用Otsu的阈值处理原始图像。我获得了一个如下所示的二值化图像。 我现在的目标是检测中间的密集区域并将其裁剪(绿色框)


# Otsu's thresholding after Gaussian filtering
blur = cv.GaussianBlur(img,(5,5),0)
ret,thr = cv.threshold(blur,0,255,cv.THRESH_BINARY+cv.THRESH_OTSU)

如何获得本示例中的密集区域的下一步是什么? enter image description here

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