如何将类添加到现有模型?

时间:2019-06-14 08:25:56

标签: tensorflow neural-network object-detection tfrecord

我已经使用张量流对象检测/ SSD移动网络训练了一个模型。效果很好!

我想在其中添加一个类-只是为了检测笔或其他东西。

我该怎么做?

我已经创建了我的图像集,但是我找不到关于如何向现有模型添加单个类的任何教程或信息。

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您要在现有模型中添加类的想法,使用tensorflow对象检测API术语来说是要在自定义数据集上重新训练自定义对象检测模型(在这种情况下,是笔数据集)

关于如何使用tensorflow对象检测api构建自定义对象检测器,有很多不错的教程。

例如,sentdex发布了一个很好的循序渐进教程here。官方的github回购页面也包含一些类似这样的好教程:bringing in your own dataset,从某种意义上说,这实际上与从预训练的模型中添加或删除类相同。

但是再次,我认为上述教程并没有达到将模型添加类的确切目标,只有在您拥有旧类和新类的数据并重新培训的情况下,才添加新类在所有这些上。由于在您的情况下,您只有新类的数据,因此它在形式上通常称为重新训练自定义对象检测模型。

答案 1 :(得分:0)

您可以使用现有的权重预训练权重,通过添加新类的数据来重新训练模型。

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