Question

我正在尝试从以下位置创建YYYY-MM-DD HH：MM：SS AM / PM格式（例如2017年1月1日12:00:00 AM）一种。 DDMMMYYYY格式的日期列（例如01JAN2017）；和 b。 HH：MM：SS AM / PM（例如12:00:00 AM）格式的时间列。

（b）中的AM / PM似乎是最大的问题。

我从堆栈溢出尝试了几种方法一种。 read.csv（parse_dates = [['date'，'time]]），然后使用pd.to_datetime（df，format ='％d％b％Y％H：％M：重新排列日期时间列：％S'）。 b。在尝试将两者连接之前，请使用pd.time_delta将使用datetime函数的“ date”和“ time”函数转换为timedelta。 C。循环播放（Combine date and time columns using datetime） d。编写一个解析器，然后将解析器与parse_dates = [['date'，'time']]一起包含到pd.read_csv命令中。（Convert string date time to pandas datetime）

a。 df = pd.read_csv('a.csv',parse_dates=[['date','time']]) df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'], format = format='%d%b%Y %H:%M:%S)

b。 df = pd.read_csv('a.csv') df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"]) df["Time"] = pd.to_timedelta(df["Time"]) df["DateTime"] = df["Date"] + df["Time"]

c。与链接中的代码相同

d。与链接中的代码相同

我收到了很多格式错误消息，因为时间列的HH：MM：SS部分后面是AM或PM部分。

Answer 1

使用to_datetime和%I来解析12H格式的小时，并使用%p来解析AM/PM。最后，如果需要在输出AM/PM中将Series.dt.strftime转换为字符串：

df = pd.read_csv('a.csv')

print (df)
        Date         Time
0  01JAN2017  12:00:00 AM

df["DateTime"] = pd.to_datetime(df["Date"] + ' ' +df["Time"],  format='%d%b%Y %I:%M:%S %p')
df["DateTime_str"] = df["DateTime"].dt.strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')
print (df)
        Date         Time   DateTime            DateTime_str
0  01JAN2017  12:00:00 AM 2017-01-01  2017-01-01 12:00:00 AM

组合不同的日期和时间列以形成日期时间值

1 个答案: