Question

如果我有一个形状数组（500，363，3）看起来像下面的形状，如何将其减小为形状（500，363，1），其中每个值都是一个与结果相等的布尔值全部（）。那么[False，False，False]会变成False吗？

Array([[[False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]],

   [[False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]],

   [[False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]],

   ...,

   [[False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]],

   [[False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]],

   [[False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    ...,
    [False, False, False],
    [False, False, False],
    [False, False, False]]])

Answer 1

np.all有一个轴参数，在这种情况下，您想沿最后一个轴取all，因此您需要：

a.all(-1)

a = np.random.choice([0,1], size=(500, 363, 3))
print(a.all(-1).shape)
# (500, 363)

Answer 2

您可以

import numpy as np
reduced = np.all(arr, axis = 2)

numpy数组：如何减少一个维度

2 个答案: