我在matplotlib.pyplot.subplots()上苦苦挣扎。
我读到import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# this is dummy data as an example
data = np.random.randint(high=1000, low=1, size=1441)
df= pd.DataFrame(data, index=pd.date_range('2019-06-15T22:30:00', '2019-06-16T22:30:00',freq='1T'))
avg_moving_last_price = df.rolling(window=20).mean()
# This is my code for which plt.subplots() is not very useful
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(avg_moving_last_price)
plt.show()
可以更好地控制轴和图形格式。
例如，我这样写：
plt.subplots()到目前为止，我想养成良好的习惯，所以我的问题如下：
绘制数据时是否应该始终使用@Component
class MyTaskListener {
@EventListener(condition="#taskDelegate.eventName=='create'")
public void onTaskEvent(DelegateTask taskDelegate) {
// do stuff on every task create
}
}
？
长期代码可维护性更好吗？
谢谢。