到目前为止,有没有使用GAN不能完全解决的已知问题?

时间:2019-06-18 13:32:24

标签: benchmarking generative-adversarial-network

我正在研究使生成性对抗网络更强大的方法,到目前为止,我仍以MNIST为基准。将来我可能会添加LSUN卧室数据,因为模式崩溃可能在此处更具特色。是否有任何图像生成数据集或已知会导致GAN问题的其他问题?由于反向传播的梯度下降特性,我对局部极小值可能破坏朝着全局极小值收敛的潜力特别感兴趣。任何建议,将不胜感激。

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